Sexta-feira, 13 de Novembro de 2026

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Uma pesquisa da professora Caroline Pacheco da Rosa, da Ulbra, investiga como a inteligência artificial pode personalizar o ensino, identificando dificuldades e recomendando conteúdos conforme o ritmo de cada estudante. O trabalho foi apresentado na II Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), em Porto Alegre, e concorreu ao prêmio de melhor artigo. O estudo utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e a teoria da Zona de Desenvolvimento Proximal, de Vygotsky, para propor desafios adequados ao nível de conhecimento dos alunos.

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